Talkverse언어앱

영어

EnglishEnglish 준비 중 Grab v0.1

내가 고른 영상 그대로, 긴 문장이 무너지지 않게 '칼집(hinge)'부터 듣는 5분.

이 언어앱의 특징

다른 16개 '유니버스' 앱과 다른 별도 제품 트랙: Flutter가 아닌 Android WebView + 단일 HTML SPA(app/index.html, 약 60KB)

온라인 영상 링크를 붙여넣으면 자막 단어 타이밍 → 칼집(구문 경계) 분석 → 앱에서 그 지점마다 멈춰 듣기

두 축 메서드: Embedding(명사 뒤로 정보를 붙이는 right-branching 재조립) × Juncture Signal(pause·길이·피치로 경계 듣기)

4단계 학습 루프: 도메인 단어 선학습 → 문장+한국어 뜻 → 원어로만(아는 단어 흐리게) → 칼집 듣기·한 호흡 재조립

영어 전용에서 '모든 언어'로 피벗: 영상 원어 자막 자동 감지, 준비 도구가 en·ja·zh·ko 등 처리

단어장·연속 학습일·들은 칼집 수를 localStorage로 기록, 같은 SET을 5~7일 좁게 반복하는 설계

학습 흐름

  1. 홈 → 영상 링크 추가(또는 라이브러리 선택)
  2. Step 1 도메인 단어(Jargon) 미리보기
  3. Step 2 문장 + 한국어 의미, 칼집 위치 눈으로 익히기
  4. Step 3 원어로만 — 아는 단어는 흐리게
  5. Step 4 칼집 듣기: 이음매에서 멈추고 신호 확인 → 한 호흡으로 재조립

수록 분량

2편 (영어 1 · 일본어 1, 각 60초 안팎 구간, 칼집 9~10개 · 청크 10~11개)준비된 영상 라이브러리
index.html 1파일 SPA(홈·학습·단어장·나의 리듬 4탭)앱 셸
prepare_link.py · juncture_core.py · analyze_juncture.py · sync_android.py분석 도구

절벽구간 R1~R4 단계별 분량

언어R1R2R3R4
영어1542366393000

영어는 17개 언어 중 절벽이 가장 가파른 축(R1 154단어로 3위, 626단어로 누적 80%)이지만, Grab 앱은 빈도 어휘가 아니라 '구문 경계 듣기'에 초점을 두므로 이 수치는 앱에 반영돼 있지 않다.

메모마다 값이 달라 두 값을 함께 적었습니다. 자세한 근거는 정제 페이지에 있습니다.

음성

웹뷰 speechSynthesis + 네이티브 TTS 병행 시도 이력(구 Capacitor 시절), 현재는 영상 원음 구간 재생이 기본. 별도 합성 오디오 없음.

참고

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